Kênh theo dõi: newsletter, YouTube, X đáng follow

Bài này - bài cuối cùng của kho tài nguyên - dành cho người muốn tiếp tục cập nhật kiến thức sau khi đã hoàn thành lộ trình chính của repo. Ngành AI thay đổi theo tuần chứ không phải theo năm (đã nhắc ở đây), nên việc chọn vài kênh chất lượng để theo dõi đều đặn quan trọng hơn việc cố đọc hết mọi thứ.

Kênh/newsletter có thể ngừng hoạt động hoặc đổi định dạng theo thời gian - đóng góp cập nhật qua CONTRIBUTING.md nếu bạn thấy mục nào lỗi thời.

Kênh chính thức của các hãng AI (quan trọng nhất để cập nhật giá/model mới)

• Anthropic - trang tin tức chính thức (anthropic.com/news) và kênh YouTube - nơi đáng tin cậy nhất để biết model Claude mới, thay đổi giá, tính năng mới của Claude Code.
• OpenAI - blog chính thức (openai.com/news) tương tự cho hệ sinh thái GPT/ChatGPT.
• Google DeepMind / Google AI - blog chính thức cho các cập nhật về Gemini.

Đây là ba nguồn bạn nên theo dõi trước tiên - luôn là nguồn chính xác nhất khi cần biết thông tin mới nhất (đúng tinh thần "kiểm tra trang chủ để có giá/tên model mới nhất" đã nhắc xuyên suốt repo này).

Newsletter tổng hợp tin tức AI

• The Batch (DeepLearning.AI, do Andrew Ng chủ trì) - newsletter hàng tuần tổng hợp tin tức AI đáng chú ý, giải thích dễ hiểu, phù hợp để nắm bắt bức tranh chung mà không cần đọc quá nhiều nguồn.
• Ahead of AI (Sebastian Raschka) - newsletter thiên về kỹ thuật hơn, phù hợp khi bạn đã có nền tảng và muốn hiểu sâu các nghiên cứu/kỹ thuật mới.
• Latent Space (swyx & Alessio) - newsletter kiêm podcast tập trung vào góc nhìn kỹ sư xây dựng sản phẩm AI thực tế, không chỉ nghiên cứu hàn lâm - khá gần với tinh thần thực chiến của repo này.

Kênh YouTube

• Two Minute Papers - giải thích các nghiên cứu AI mới bằng ngôn ngữ dễ hiểu, video ngắn gọn, phù hợp để cập nhật xu hướng nghiên cứu mà không cần đọc paper gốc.
• Andrej Karpathy - kênh cá nhân, ngoài các video giáo dục đã nhắc ở 02-khoa-hoc-mien-phi.md, cũng chia sẻ góc nhìn sâu về hướng đi của ngành.

Blog cá nhân đáng theo dõi

• Simon Willison (simonwillison.net) - một trong những người viết về LLM/công cụ AI thực tế rõ ràng, thực tế, cập nhật rất nhanh mỗi khi có model/công cụ mới ra mắt, thường có đánh giá thẳng thắn (không chỉ PR tâng bốc).

X (Twitter)

Nhiều nhà nghiên cứu/kỹ sư AI hàng đầu (bao gồm nhân sự tại Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, và các nhà nghiên cứu độc lập như Andrej Karpathy) vẫn dùng X để công bố/thảo luận nghiên cứu mới sớm nhất - nếu bạn dùng X, follow trực tiếp tài khoản chính thức của Anthropic/OpenAI và các nhà nghiên cứu bạn thấy hữu ích qua các nguồn trên là cách cập nhật nhanh nhất, dù cần chọn lọc kỹ hơn (thông tin trên X không phải lúc nào cũng đã qua kiểm chứng).

Lời khuyên cuối: đừng cố theo dõi hết

Chọn 2-3 nguồn phù hợp nhất với nhu cầu của bạn (ví dụ: một nguồn chính thức để cập nhật giá/tính năng, một newsletter tổng hợp để nắm bức tranh chung), theo dõi đều đặn - hiệu quả hơn nhiều so với cố ôm đồm mọi kênh rồi bỏ dở sau vài tuần.

Bước tiếp theo

Đã đi hết toàn bộ kho tài nguyên. Giờ là lúc áp dụng mọi thứ đã học vào thực tế - và khi có sản phẩm thật, chia sẻ lại cho cộng đồng: Case study →